wit.ai 로 한국어 인식해보기

 

Wit.ai: 페이스북이 제공하는 음성 및 자연어 처리 플랫폼


• Wit.ai는 페이스북 소유의 개방형 API 플랫폼으로, 2013년에 설립되어 2015년에 페이스북에 합류하였습니다. 이 플랫폼은 개발자들이 애플리케이션 또는 장치에 음성 인식과 자연어 처리 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 지원하여, 페이스북의 AI 연구와 제품 개발에 기여하고 있습니다. 🚀

• 주요 기능으로는 사용자의 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식, 사용자의 말을 분석해 의도를 파악하는 자연어 처리, 그리고 복잡한 대화를 관리하여 적절한 답변을 제공하는 대화 관리 등이 있습니다. 이러한 기능은 챗봇 개발, 스마트 홈 어플리케이션 구축, 모바일 앱이나 웹 서비스에 음성 인터페이스를 추가하는 등 다양한 용도로 활용됩니다. 📲

• Wit.ai의 가장 큰 장점은 무료로 사용할 수 있다는 점입니다. RESTful API를 제공함으로써 다양한 플랫폼과 프로그래밍 언어에서 쉽게 접근하고 통합할 수 있으며, 페이스북의 지원과 개발자 커뮤니티를 통해 문제 해결 및 경험 공유가 가능합니다. 따라서 개발자들은 복잡한 알고리즘을 직접 구현하지 않아도 음성 및 자연어 기반 인터랙션을 손쉽게 애플리케이션에 도입할 수 있습니다. 💡

 

간략히 mp3 파일에서 한국어를 추출 시도해봤습니닷

from wit import Wit
from pydub import AudioSegment
import io

# Wit.ai의 액세스 토큰 설정
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'
client = Wit(access_token)

# MP3 파일을 로드하고 WAV 형식으로 변환
mp3_audio = AudioSegment.from_file("your_audio_file.mp3", format="mp3")
# 샘플레이트를 Wit.ai가 선호하는 16000으로 변경
wav_audio = mp3_audio.set_frame_rate(16000).set_channels(1)
# 바이트로 변환
byte_io = io.BytesIO()
wav_audio.export(byte_io, format="wav")

# Wit.ai에 오디오 파일 전송 및 응답 받기
resp = client.speech(byte_io.getvalue(), {'Content-Type': 'audio/wav'})
print(resp)

# 응답에서 텍스트 추출
if 'text' in resp:
    print("Recognized text:", resp['text'])
else:
    print("Text not recognized")

oh shit! bad request 만뜨고 관련 issue 도 없고,,,,,,,  믿었는데 실패했다

다른 무료 오픈 소스를 찾아서 다시 서빙~~~~~